I IEEE-systemet anges numret på referensen i den löpande texten med en siffra inom hakparentes i den ordning de förekommer i texten. Numret placeras efter referensen innan slutpunkt. Om samma referens återkommer får den samma nummer som första gången den citerades, ibid och op. cit. används inte.
Vid behov kan du lägga till hänvisning till sida, kapitel, ekvation osv:
Självkörande bilar kommer att öka [1, s. 56], [2, Kap. 9], [3, Kap. 7, ss. 9-10], [4, s. 10, ek. 3].
Enligt [1] kommer självkörande bilar öka...
Självkörande bilar kommer att öka [1].
Andersson [1] menar att en ökning av självkörande bilar...
Om du behöver referera till flera källor rekommenderas följande format:
Självkörande bilar kommer att öka [1], [2].
Självkörande bilar kommer att öka [1]-[2].
Vid tre eller fler författare anges endast den första följt av m.fl:
Gambi m.fl. [6] menar att vi kommer se en ökning av självkörande bilar.
I referenslistan:
[6] A. Gambi, T. Huynh och G. Fraser, "Automatically Reconstructing Car Crashes from Police Reports for Testing Self-Driving Cars," i 2019 IEEE/ACM 41st International Conference on Software Engineering: Companion Proceedings (ICSE-Companion), Montreal, QC, Canada, 2019, ss. 290-291, doi: 10.1109/ICSE-Companion.2019.00119
The x-ray computed tomography (CT) has been an indispensable imaging modality relying on multiple x-ray projections of the subject to reconstruct a two dimensional (2D) or three dimensional (3D) distribution of the attenuation coefficients within the subject [1]. Although it is proud of high spatial and temporal resolution [2], CT radiation accounts for a large portion of the ionizing radiation to the population that cannot be underestimated. The patients undergo a CT scan were estimated to be 60 million in 2002 in the United States, which occupied nearly 75% of the radiation exposure and almost 15% of the imaging procedures [3]. The widely accepted As Low As Reasonably Achievable (ALARA) principle urges the medical community to reduce the unnecessary radiation hazard as much as possible [4], [5].
Källa: X. Yu, H. Wang, W. Feng, H. Gong, and G. Cao, "cuART: Fine-Grained Algebraic Reconstruction Technique for Computed Tomography Images on GPUs," in 16th IEEE/ACM International Symposium on Cluster Cloud and Grid Computing (CCGrid), 2016, pp. 165-168, 2016. doi: 10.1109/ACCESS.2014.2340372 [Online].